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来源: 新华社
01:12:12

神奇动物在哪里保险科技的应用应注重实用性,而不是科技新浪财经_____

金玉王朝

    保险科学技术的应用应立足于实践。自今年以来,最热门的技术是人工智能、大数据和区块链。在“保险科技”的风中,救助企业的布局是正常的。最近,太平金科和中安科技相继获得股东的“补贴”。11月7日,中国平安表示,预计未来10年将投资1000亿元进行科研。但是,保险科技作为技术创新的延伸,要求门槛高、投资大、周期长,这一点不容忽视。虽然“保险科技”有很多好消息,但保险企业能否抓住机遇,使保险科技顺利地向地面转化,为科技“蓝海”之路而战,还很难断定。就保险业而言,这些技术的应用似乎不深入,甚至不肤浅。背后有很多原因。人们对保险的需求不是特别强烈和必要。与其他商品相比,保险与人的关系频率相对较低。此外,传统的保险业务还没有出现“上限”,创新投资还存在不足。此外,监管政策的制约,保险创新空间也比较严格。然而,近年来,传统保险公司、网络保险公司和第三方保险技术公司都在保险教育上做出了巨大的努力,如钟安的“退货保险”、小额保险平台的“航空延期保险”、蚂蚁保险的“汽车保险点”和最近流行的“互助保险”。l保险产品在教育市场中发挥了很好的作用。保险科学技术的发展从各个方面改善了传统保险业,这是不容忽视的。从需求的角度来看,保险技术可以满足人们日益增长的安全需求。在互联网时代,人们的需求从离线迁移到在线,然后产生新的安全需求。大数据等技术的深入应用,使以前可保险的风险变成了可保险的风险。例如,最近流行的健康保险,依靠互联网技术,优化了保险金额、保费、安全责任和免赔额,使消费者可以享受到无限的社会保障药物、无限类型的疾病、无限的治疗手段和较低的保费。从供应方面看,保险技术重塑了保险价值链。前沿技术从产品设计、定价、销售、索赔等环节进一步提高质量、效率和降低成本,从根本上改善客户体验。例如,云计算可以帮助保险业建立更完善的互动平台和数据管理中心。物联网可以连接保险行业的信息系统和用户终端设备。大数据可以实现更高级的数据分析和价值挖掘。人工智能将使90%的保险业工作部分甚至全部数字化,大大提高保险过程中的数据流动性和可靠性。从生态链的角度来看,保险从单一的产品属性延伸到全面的安全性,可以解决家庭、旅游、养老等场景的问题,实现体验式服务。未来,保险也将从情景保险发展到平台保险和生态保险,为用户提供无缝融合的生态解决方案。应当提醒的是,保险的本质是服务。对于保险技术公司,他们应该更接近用户。它不是为了科学和技术,而是为了实用性。整合线上和线下发展模式,利用大数据和人工智能完成用户获取,包括线下用户数据分析、用户画像等,为用户提供专业化服务和输出,包括保险方案的定制和设计、保单管理等,发挥“LAS”的作用。一般用户服务。然而,一些业内人士认为,从长远来看,保险技术会给保险消费者带来一些隐患。例如,保险公司在获得被保险人的数据后,可能会发生价格歧视,这将增加一些消费者的支付成本。有些类型的保险对某些消费者不利。”如果消费者天生有一些生理缺陷,他们就需要保险来服务。

    

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